现有研究方向包括：

   1．模式识别与机器学习     以蒙古文为主，兼顾其它语言及图像信息，研究文字识别、语音识别、信息检索以及大数据处理的模型与算法，并形成有特色的应用系统。
    成员：高光来教授、王俊义教授、张学良教授、魏宏喜教授、飞龙教授、班志杰副教授  
   2．自然语言处理     蒙古文为主，兼顾其它语言，研究大规模语料库的构建、机器翻译、跨语言信息检索等模型与算法，研发蒙古文软件的关键技术。
    成员：侯宏旭教授、巩政教授、飞龙教授、孟和吉雅副教授 
   3．图形与图像处理     研究视频图像的分割与定位、视频图像编码、三维重建等模型与算法，构建面向应用领域的地理信息系统。
    成员：高光来教授、马颖东博士、巴图斯仁博士、马明博士

    实验室主页：http://ai.imu.edu.cn

   4. 社会系统建模与分析
      本方向主要以社会系统和社会信息化中的实际问题为研究对象，综合运用动态系统理论、数学规划理论、统计学、智能体（Agent）建模、行为科学等知识，来 研究生产系统调度优化、金融风险规避与信用评估、信息资源整合和信息系统建设、教育资源整合与信息化、城市路网交通配流和行人交通建模与分析等运筹与决策 问题，为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，帮助决策者提高决策水平和质量。
    成员：刘实教授、张献国副教授、高维讲师
   5. 生物信息学
      本方向主要通过海量数据库技术和数据挖掘的方法，针对内蒙古有特色的动物、植物的基因及相关的遗传特性进行分析和挖掘，找出规律性的关系，综合利用计算机 科学、生物学、信息学等多种学科对生物分子数据进行收集、存储、整理、管理、分析、解释和模拟。通过分析各生物分子序列之间的特征，进而构建出能阐明生物 间进化关系的系统树或者系统发生网络，对人类选育良种、控制生物性状、改良品种以及预防和治疗疾病起着重大作用。
   成员：杨波博士、王珊珊博士、王娟博士