目前内蒙古自治区水利信息化基础设施较落后，无法提供准确、及时的洪水预报。针对该问题，本中心与内蒙古自治区水利事业发展中心合作，在内蒙古自治区数字孪生流域建设先行先试项目基础上开展昆都仑河流域洪水预报平台建设。该平台充分利用混合模型的优势以实现更准确的洪水预报，通过将水利数据进行大数据处理获得更具有代表性的数据内容，提高数据质量，然后经过模型训练得到洪水预报结果。数字孪生水利平台利用模型训练结果实现以下功能：用户可以实时监测降雨、水位等数据，以及预警洪水风险，保障城市与农村安全。通过可视化界面，管理部门可以轻松获取水文信息，从而制定科学决策。这一平台的建立与应用将推动水利领域的高质量发展，有效保障人民的生命和财产安全，特别是在洪水预报和应对方面发挥了重要作用。

该平台处理的数据来源广泛，类型多样，其中包括水文观测数据、气象数据和地形数据等，还涉及图片、文本等数据类型。昆都仑河全长143km，流域面积2716km，属于小型季节性河流，通过大数据优化，可以在目前的监测站点数量基础上减少8个监测点，预计只需要设置4-6个监测点，每个监测站点预计投入3万元，因此可节约成本约24万元。该平台实施后洪水预报准确率预计达到90%以上。如下图所示，黄色方框表示在项目实施后预计可以减少的监测站点。另外该平台的成功经验可以推广至其他流域，从而节省其他流域监测站点建设的费用。