2009
年毕业于韩国培材大学，获得博士学位，主要从事计算机视觉及模式识别等方向的研究。博士毕业后加入韩国企业从事视频编解码的产品研发，参与开发了支持多格式的视频编解码产品，该产品广泛的应用在全球领先的半导体公司。2013年初通过太阳成集团tyc33455cc高层次人才引进项目进入太阳成集团tyc33455cc，开始致力于计算机视觉、深度学习、Web框架及移动应用技术的研究工作。期间主持并参与了多项国家级及自治区级科研项目，发表了多篇SCI/EI检索论文，并与企业合作研发了多款产品，应用于相关行业。
研究方向：计算机视觉、视频编解码、机器学习
Email：csmaming@imu.edu.cn
每年拟收招6-8名专业型硕士（软件工程或计算机技术）, 欢迎对机器学习、图像视频处理、WEB框架技术、移动应用开发技术等方向感兴趣的同学报考。
工作经验：
2013/02 – 至今 太阳成集团tyc33455cc 太阳成集团tyc33455cc 讲师
2011/09 – 2013/01 Chips&Media Inc.(www.chipsnmedia.com) 高级研发工程师
2009/02 – 2011/07 System Centroid Inc.(www.systemcentroid.com) 高级研发工程师，组长
科研项目：
1. 内蒙古自然科学基金委员会，面上项目，2021MS06016，基于压缩域知识的快速多流视频分类框架的研究，2021/01-2023/12
2. 赛尔网络下一代互联网技术创新项目，NGII2019062，基于IPv6的智能安防预警系统，2019/12-2021/12
3. 内蒙古自然科学基金委员会，博士项目，2014BS0602，基于H.264/AVC压缩域的监控视频摘要技术研究，2014/01-2016/12
4. 太阳成集团tyc33455cc，高层次人才引进科研启动项目，135103，基于压缩域的视频检索技术的研究，2013/01-2015/12
期刊论文：
1. Yang Wu，Lei Guo，Xiaodong Dai，Bin Zhang，Dong-Won Park，Ming Ma*; Motion Enhanced Model Based on High-Level Spatial Features, Computers, Materials, & Continua, 2022,000(012):5911-5924 (SCI 3区期刊)
2. Ming Ma, Houbing Song, Effective moving object detection in H.264/AVC compressed domain for video surveillance. Multimedia Tools and Applications. 78. 10.1007/s11042-019-08145-4, 2019（CCF C类期刊）
3. Ming Ma, K. Singh, D. -W. Park, Syungog An, Use of Region-Oriented Segmentation in Coin Recognition, Key Engineering Materials Vols. 277-279, 2005, pp. 375-382. （SCI 3区期刊）
会议论文：
1. Xu Guo, Jiaqiang Zhang, Shaojie Li, Ming Ma*, YOLOX-B: A BETTER YOLOX MODEL FOR REAL-TIME DRIVER BEHAVIOR DETECTION. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. ICASSP 2023. （CCF B类会议）
2. Jinxin Guo, Jiaqiang Zhang, Shaojie Li, Xiaojing Zhang, Ming Ma*, MTFD : Multi-teacher Fusion Distillation For Compressed Video Action Recognition, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. ICASSP 2023.（CCF B类会议）
3. Jinxin Guo, Jiaqiang Zhang, Xiaojing Zhang, Ming Ma*, LAE-Net: Light and Efficient Network for Compressed Video Action Recognition. 29th International Conference on MultiMedia Modeling. 2023.（CCF C类会议）
4. Jiaqiang Zhang, Jinxin Guo, Ming Ma*, Multi-Knowledge Attention Transfer Framework for Action Recognition, 31st International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2022, 13529 LNCS. 2022: 231-242.(CCF C类会议)
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