郑媛，女，博士，硕导，副教授。2014年毕业于中国科学院自动化研究所，获工学博士学位。随后，在哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院做博士后。2017年9月起至今任教于太阳成集团tyc33455cc。主要从事计算机视觉、深度学习方向的研究。至今在知名期刊和学术会议上发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年基金一项、地区基金一项、中国博士后基金一项，参与国家自然科学基金若干项。
邮箱：zhengyuan@imu.edu.cn
教育背景与工作经历
本科：哈尔滨工业大学（哈尔滨） 测控技术与仪器专业
硕士：哈尔滨工业大学（哈尔滨） 仪器科学与技术专业
博士：中科院自动化研究所(北京) 模式识别与智能系统专业
博士后：哈尔滨工业大学（深圳） 计算机科学与技术学院
主讲课程
本科课程：《数字逻辑》和《计算机组成原理与体系结构》
研究生课程：《多媒体处理技术》
研究方向
计算机视觉，深度学习，目标检测与语义分割，轻量级网络
科研成果
主持的国家级科研项目：
1. 国家自然科学基金地区项目1项，2020/01-2023/12。
2. 国家自然科学基金青年项目1项，2016/01-2018/12。
3. 中国博士后科学基金第57批面上资助1项，2015/06-2017/06。
以第一作者或通讯作者收录的代表性论文：
1. CENET: Content-aware Enhanced Network for Practical Scene Parsing, The 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024). (中国计算机学会CCF-B类会议)
2. CAG-FPN: Channel Self-Attention Guided Feature Pyramid Network for Object Detection, The 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024). (中国计算机学会CCF-B类会议)
3. RAFNet: Reparameterizable Across-resolution Fusion Network for Real-time Image Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology （TCSVT）, 34(2): 1212-1227, 2024. (SCI一区Top期刊，中国计算机学会CCF-B类期刊)
4. Class-guided Triple Head Prediction Network for Long-tail Object Detection, The 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023). (中国计算机学会CCF-B类会议)
5. ICANet: A Lightweight Increasing Context Aided Network for Real-time Image Semantic Segmentation, 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2023). (中国计算机学会CCF-B类会议)
6. PSANet: Pixel-Specific Attention Network for Image Semantic Segmentation, The 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022) Workshop. (中国计算机学会CCF-A类会议workshop)
7. An Accurate and Practical Calibration Method for Roadside Camera Using Two Vanishing Points, Neurocomputing, 204: 222-230, 2016. (SCI二区期刊，中国计算机学会CCF-C类期刊)
8. Can Vehicle Become A New Pattern for Roadside Camera Calibration?, 13th Asian Conference on Computer Vision (ACCV’16) Workshop on 3DMA, pp: 175-188, Taipei, Taiwan, 2016. (中国计算机学会CCF-C类会议workshop)
9. A practical roadside camera calibration method based on least squares optimization, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 15(2): 831-843, 2014. (SCI一区Top期刊，中国计算机学会CCF-B类期刊)
10. Model-based vehicle localization for urban traffic surveillance using image gradient based matching, 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp: 945-950, Anchorage, USA, 2012. (智能交通领域旗舰会议)
荣誉与奖励
太阳成集团tyc33455cc第三届课程思政教学技能大赛，二等奖，2023.11
太阳成集团tyc33455cc2022年度员工就业工作先进个人，2023.03
