一、个人简介
刘靖，博士、教授、博士生导师。在云计算与大数据技术、软件可靠性工程、可信人工智能等方向开展了多年深入的研究，先后主持国家自然科学基金项目3项、内蒙古自然科学基金重点项目1项及面上项目2项，内蒙古科技计划项目1项。研究成果发表在《IEEE Transactions on Services Computing》《计算机学报》《软件学报》等领域顶级期刊及ICWS、ICASSP、CCGrid、COMPSAC等领域重要学术会议上，累计发表第一作者或通讯作者论文60余篇，被引600余次。
Email：liujing@imu.edu.cn
二、教育背景与工作经历
2011年7月博士毕业于中国科学院计算技术研究所，后就职于太阳成集团tyc33455cc至今。2014年9月至2015年8月赴澳大利亚墨尔本大学云计算实验室从事访问学者研究。
三、主讲课程
本科：《编译原理》《数据科学与大数据基础》
研究生：《高级分布式系统》《软件工程理论基础》
四、研究方向
主要研究领域包括软件可靠性分析、云计算与大数据、可信人工智能等。
深入探究了云边协同环境中复杂软件系统的故障发生机理，创新性提出深度学习赋能的软件老化判定及软件协同抗衰方法，为云边协同软件系统容错研究提供了重要理论指导和实用方法；对深度神经网络的鲁棒性及可信性进行深度分析，研发针对深度神经网络等模型的对抗攻击与对抗防御新方法，提升模型应用性能与可信性。
五、近期科研成果
l 主持重要科研项目：
1、面向算网PaaS平台的软件老化状态判定与最优抗衰策略生成研究，国家自然科学基金项目（62462047），2025-2028；
2、云边协同的算力服务故障预测与恢复研究，内蒙古自然科学基金重点项目（2023ZD18），2023-2025；
3、机器学习赋能的大数据分析软件系统可靠性保障技术研发及支撑平台应用，内蒙古科技计划关键技术攻关项目（2020GG0187），2020-2023；
l 代表性论文：
1. McTAR: A Multi-trigger Checkpointing Tactic for Fast Task Recovery in MapReduce. IEEE Transactions on Services Computing, Vol.14(6): 1895-1907, 2021.（CCF-A）
2. 面向图像分析领域的黑盒对抗攻击技术综述. 计算机学报, Vol.47(5): 1138-1178, 2024.（CCF-A中文）
3. OADAS: Optimizing Global Perturbation Attacks with Dual-Path Attribution Synergy. Proc. of the 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP 2024): 6130-6134, Apr. 2024.（CCF-B）
4. CSSAP: Software Aging Prediction for Cloud Services Based on ARIMA-LSTM Hybrid Model. Proc. of the IEEE 26th International Conference on Web Services (ICWS 2019): 283-290, Jul. 2019.（CCF-B）
5. SMG-Diff: Adversarial Attack Method Based on Semantic Mask-Guided Diffusion. Proc. of the 31st International Conference on Multimedia Modeling (MMM 2025): 1-12, Jan. 2025.（CCF-C）
6. EDSLog: Efficient Log Anomaly Detection Method Based on Dataset Partitioning. Proc. of the 10th International Symposium on Dependable Software Engineering: Theories, Tools and Applications (SETTA 2024): 1-17, Nov. 2024.（CCF-C）
7. FOQL: Software Aging Determination and Rejuvenation Strategy Generation for Docker. Proc. of the IEEE 48th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC 2024): 1274-1279, Jun. 2024.（CCF-C）
8. Determine When and How to Perform Edge Rejuvenation Effectively for Cloud-Edge Collaborative System. Proc. of the IEEE 48th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC 2024): 1388-1393, Jun. 2024.（CCF-C）
9. LogKT: Hybrid Log Anomaly Detection Method for Cloud Data Center. Proc. of the IEEE 47th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC 2023): 164-173, Jun. 2023.（CCF-C）
10. LpAdvGAN: Noise Optimization Based Adversarial Network Generation Adversarial Example. Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2023): 1-8, Jun. 2023.（CCF-C）
11. SAL: Salient Adversarial Attack with LRP Refinement. Proc. of the 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023): 157-168, Sep. 2023.（CCF-C）
12. Multivariate Time Series Anomaly Detection Based on Graph Neural Network for Big Data Scheduling System. Proc. of the 24th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE 2023): 791-800, Oct. 2023.（CCF-C）
13. PM2.5 Pollution Prediction Service based on Mogrifier LSTM Model. Proc. of the IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2023): 1-8, Dec. 2023.（CCF-C）
14. EWDLL: Software Aging State Identification Based on LightGBM-LR Hybrid Model. Proc. of the 22nd IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2022): 1146-1158, Dec. 2022.（CCF-C）
15. PlAA: Pixel-level Adversarial Attack on Attention for Deep Neural Network. Proc. of the 31st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2022): 611-623, Sep. 2022.（CCF-C）
六、荣誉与奖励
曾获内蒙古自治区自然科学奖三等奖、内蒙古自治区教学成果三等奖、内蒙古高校青年教师教学技能大赛二等奖、太阳成集团tyc33455cc首届教师教学创新大赛正高组二等奖等，获评太阳成集团tyc33455cc校级“教坛新秀”、太阳成集团tyc33455cc首届“培根铸魂”新时代教师楷模、太阳成集团tyc33455cc“最美教师”等荣誉称号。
七、学术兼职
生态大数据教育部工程研究中心副主任、云计算与服务软件内蒙古自治区工程实验室副主任；中国计算机学会高级会员、容错计算专委会执行委员、形式化方法专委会执行委员；内蒙古自治区教育数字化咨询委员会专家委员。
