祁瑞东,男,博士、讲师、中共党员。2011年7月毕业于太阳成集团tyc33455cc计算机科学与技术专业,获工学学士学位;2022年12月毕业于太阳成集团tyc33455cc计算机应用技术专业,获工学博士学位;2023年1月入职太阳成集团tyc33455cc(软件学院)。
电子邮箱:imucsrdq@163.com
办公地点:太阳成集团tyc33455cc(软件学院)北正楼303室
个人主页:https://chairmanrdq.github.io/
主要研究方向
云计算,推荐系统,数据挖掘,协同计算,深度学习。
于云端之巅,算力之海,服务之流,以及大数据的浩瀚星辰之中,我们寻觅着对这些领域充满热情与梦想的你。让我们共同启航,探索知识的无限宇宙,揭开推荐系统的神秘面纱。诚邀每一位怀揣科研梦想的本科生,加入我们的课题组,共同经历科研训练和项目实践的诗意旅程,让我们携手在知识的海洋中航行,开启属于我们的星辰大海。
教育经历
2016.09-2022.12,太阳成集团tyc33455cc,计算机应用技术,工学博士
2014.09-2016.09,太阳成集团tyc33455cc,计算机科学与技术,硕博连读
2007.09-2011.07,太阳成集团tyc33455cc,计算机科学与技术,工学学士
科研项目
1. 基于大数据技术的云服务组合策略智能推荐,太阳成集团tyc33455cc研究生科研创新项目,项目编号: 10000-16010109-25,2018.03-2019.04,主持
2. 数据密集云中资源与任务的协同匹配和动态优化研究,国家自然科学基金项目,项目编号:61662054,2016.09-2019.12,参与
3. 面向大数据智能分析的云端支撑技术研究,内蒙古自然科学基金重大项目,项目编号:2019ZD15,2019.09-2022.12,参与
论文论著
1. Qi RuiDong, Zhou JianTao, Song XiaoYu. An Effective Clustering Method for Finding Density Peaks[C] 2018 IEEE Intl Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, (ISPA). IEEE, 2018: 39-46.(EI收录,CCF推荐C类国际会议)
2. Qi RuiDong, Zhou JianTao, Song XiaoYu. A Synergistic Cloud Service Approach for Cold Start Problems[C] 2018 IEEE Ubiquitous Intelligence & Computing, (UIC). IEEE, 2018: 472-479.(EI收录,CCF 推荐C类国际会议)
3. Qi RuiDong, Zhou JianTao, Wang ZhuoWei, Song XiaoYu. An elastic recommender process for cloud service recommendation scalability[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2022; 34( 21):e7066.(SCI收录,IF:1.83,CCF推荐C类国际期刊)
4. Xing HaiFeng, Zhou JianTao, Song XiaoYu, Qi RuiDong. SMT-Based Timing Analysis and Verification of Real-Time Task[C] 2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2018: 711-720.(EI收录,CCF 推荐C类国际会议)
5. Liu Lin, Zhou JianTao, Guo XiaoYong, Qi RuiDong. A method for calculating link weight dynamically by entropy of information in SDN[C] 2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD). IEEE, 2018: 535-540.(EI收录,CCF推荐C类国际会议)
6. Xing HaiFeng, Zhou JianTao, Song XiaoYu, Qi RuiDong. A Dynamic Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Nontrivial Upper Bounds of Real-Time Tasks in Embedded System Design [C] 2018 IEEE Ubiquitous Intelligence & Computing, (UIC). IEEE, 2018:277-286.(EI收录,CCF推荐C类国际会议)
7.吴昊,周建涛,祁瑞东.密度峰值自动检测聚类算法[J].计算机与数字工程,2021,49(12):2444-2449+2461.(中国科技核心期刊收录,2019 CCF推荐C类中文期刊)
获得荣誉
1.2018年太阳成集团tyc33455cc丸山奖学金
2.2016-2018研究生学业奖学金
3.2010年度内蒙古自治区高校优秀员工干部
4.2009年度太阳成集团tyc33455cc三好员工
人生格言
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。