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杨波(博士)
来源::太阳成集团tyc33455cc太阳成集团tyc33455cc  发布时间: 2016-06-08 15:14:52
    杨波,女。2010年毕业于南京航空航天大学太阳成集团tyc33455cc获得工学博士学位。2011年被太阳成集团tyc33455cc以高层次人才引进。主要从事模式识别、图像视频处理与理解、机器学习、数据挖掘等相关研究工作。已在包括Neurocomputing, PAAA,IJPRAI等SCI期刊在内的国际国内重要刊物和会议上发表论文10余篇,受到了国内外同行的关注。曾参与了多项国家级基金项目的完成。现担任《Frontiers of Computer Science in China》与《模式识别与人工智能》的审稿人。
主持项目
太阳成集团tyc33455cc高层次人才引进科研启动项目,2012.1-2014.12
代表性论文
[1] Bo Yang , Songcan Chen, Sample-dependent Graph Construction with Application to Dimensionality Reduction, Neurocomputing, 74:301-314, 2010. (SCI)
[2] Bo Yang, Songcan Chen, Disguised Discrimination of Locality-based Unsupervised Dimensionality Reduction, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 24(7): 1011-1025, 2010. (SCI)
[3] Bo Yang , Songcan Chen, Xindong Wu, A Structurally Motivated Framework for Discriminant Analysis, Pattern Analysis and Applications, 14: 349–367, 2010. (SCI)
[4] Bo Yang, Dimensionality reduction based on SVM and LDA, and its application to classification technique, Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 26(4): 306-312, 2009. (EI)
[5] Bo Yang, The extension of the area under the receiver operating characteristic curve to multi-class problems, the second ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management, 463-466, 2009. (EI)
[6] Bo Yang, SVM-induced dimensionality reduction and classification, the second International Conference on Intelligent Computing Technology and Automation, 275-278, 2009. (EI)
[7] Bo Yang, Double Regularized Discriminant Analysis, ETP/IITA World Congress in Applied Computing, Computer Science and Computer Engineering, 138-141, 2009. (EI)
[8] 杨波,秦锋,程泽凯,用AUC评估分类器的预测性能,情报学报,26(2): 275-279, 2007.
[9] 杨波,秦锋,程泽凯,一种新的分类系统评估度量,“数字安徽”博士科技论坛论文,2006.
[10] 秦锋杨波,程泽凯,一种优于准确率的分类学习系统评估度量,WCICA06,5985-5989, 2006.
[11]      秦锋, 杨波,分类器性能评价标准研究,计算机技术与发展,16: 85-88, 2006.
[12]       程泽凯,秦锋, 杨波,贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法,WCICA06,6010-6014, 2006.
[13]      Zhipeng Xie, Duansheng Chen, Songcan Chen, Lishan Qi, Bo Yang, A tight support kernel for support vector, 6th International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, 460-464, 2008. (EI, ISTP)
研究方向
主要从事模式识别、图像视频处理与理解、机器学习、数据挖掘等相关研究
学术兼职
《模式识别与人工智能》与《Frontiers of Computer Science in China》的审稿人
联系方式
Email: csyb@imu.edu.cn




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